关于Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ说法正确的有？ 多选题

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  • A、ActiveMQ 基于 erlang 开发，并发能力很强，性能极好，延时很低
  • B、RocketMQ topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，在同等机器下，可以支撑大量的 topic
  • C、RabbitMQ时效性是微秒级，这是 RabbitMQ 的一大特点，延迟最低
  • D、Kafka 单机吞吐量 10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景
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CodePeasant 950
5年前上传
7个回答
  • B、RocketMQ topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，在同等机器下，可以支撑大量的 topic

test

CodePeasant 950
5年前回答
  • B、RocketMQ topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，在同等机器下，可以支撑大量的 topic

lpfxmr 35
5年前回答
  • B、RocketMQ topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，在同等机器下，可以支撑大量的 topic
  • D、Kafka 单机吞吐量 10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景

llll 44
5年前回答
  • A、ActiveMQ 基于 erlang 开发，并发能力很强，性能极好，延时很低
  • C、RabbitMQ时效性是微秒级，这是 RabbitMQ 的一大特点，延迟最低
  • D、Kafka 单机吞吐量 10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景

yxweeei 6
5年前回答
  • B、RocketMQ topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，在同等机器下，可以支撑大量的 topic
  • D、Kafka 单机吞吐量 10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景

确认过眼神 61
5年前回答
  • B、RocketMQ topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，在同等机器下，可以支撑大量的 topic
  • D、Kafka 单机吞吐量 10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景

unclewang 245
4年前回答
  • B、RocketMQ topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，在同等机器下，可以支撑大量的 topic
  • D、Kafka 单机吞吐量 10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景

vickie 1
3年前回答
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